张一鸣


通讯方式:yiming.zhang@seu.edu.cn

研究方向:

  • 结构健康监测

  • 桥梁智能抗风防灾

  • 概率机器学习

  • 物理驱动人工智能

  • 数字孪生理论与应用

办公地点:英国正版365官方网站九龙湖校区土木楼1306

 

 

个人简介

张一鸣,河南许昌人,中共党员,英国正版365官方网站青年首席教授、博士生导师,入选国家高层次青年人才、欧盟玛丽居里学者。获澳大利亚莫纳什大学、英国正版365官方网站双博士学位(师从王浩教授和柏宇教授),曾先后担任香港理工大学博士后研究员(合作导师为夏勇教授)、剑桥大学玛丽居里研究员/St Edmund’s College研究员/Jesus College本科生导师。兼任中国振动工程学会风致振动与控制专委会委员,以及《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》、《英国正版365官方网站学报(自然科学版、英文版)》、《交通运输工程学报》、《中南大学学报(自然科学版)》、《铁道科学与工程学报》SCI/EI期刊编委/青年编委。主要从事结构健康监测、桥梁智能抗风防灾、贝叶斯概率机器学习及其土木工程应用(桥梁、隧道、道路)等研究,在本领域国内外权威期刊发表论文40余篇,其中以第一或通讯作者发表JCR一区/ASCE/土木工程学报论文18篇(含ESI高被引4篇、关键科学文章1篇、期刊高被引论文5篇);副主编专著1部(国家科学技术学术著作出版基金资助)、参编专著1部(国家出版基金资助);主持国家自然科学基金优秀青年基金(海外)、欧盟地平线项目、国家重点研发计划子课题、ASCE青年会员全球活动基金、剑桥大学Trimble Fund、香港理工大学博士后基金等;成果入选江苏省行业领域十大科技进展、江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文等;获日内瓦国际发明展金奖、江苏省优博、中国公路学会优博、中国公路学会科学技术一等奖、江苏省工程师学会科学技术一等奖等奖励。



学术兼职

中国振动工程学会风致振动与控制专委会委员;

剑桥大学Jesus College本科生导师/讲师;

教育部学位中心学位论文评审专家;

香港大学博士学位论文外审及答辩委员;

国际会议ANSCRiSST2025、IWOBA 2025、ICES 2024分会主席;

Journal of Visualized Experiments》、《Journal of Zhejiang University-SCIENCE A》、《交通运输工程学报》、《英国正版365官方网站学报(自然科学版、英文版)》、《中南大学学报(自然科学版)》、《铁道科学与工程学报》SCI/EI期刊编委/青年编委;

Mechanical Systems and Signal Processing, Structural Health Monitoring, Energy, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Advanced Engineering Informatics, Soil Dynamics and Earthquake Engineering等20余本期刊审稿人。

教学课程

桥梁工程

土木工程抗震与防灾

工程结构防灾与防护

程序设计与算法语言IIB


科研、教改项目

国家海外高层次青年人才项目,大跨度桥梁特异风效应智能预测,2024.01-2026.12主持

欧盟地平线计划项目,数字孪生驱动的交通基础设施性能预测性维护,2022.09-2025.08主持

国家科技部重点研发计划子课题,极端气象灾害风险减量效益评估,2024.12-2027.01主持

剑桥大学&Trimble Fund项目基于数字孪生的路面性能时空预测,2023.08-2024.09主持

香港理工大学博士后研究基金项目,随机过程谱估计方法研究,2021.11-2022.08主持


论文和专著

代表性论文:

结构智能运维

Ruixuan Liao (24级春博), Yiming Zhang*, Hao Wang, et al. An effective ship detection approach combining lightweight networks with supervised simulation-to-reality domain adaptation[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2025, 13501. (JCR Q1, IF: 9.1)

Yiming Zhang, Alix Marie d’Avigneau, Georgios M Hadjidemetriou, et al. Bayesian dynamic modelling for probabilistic prediction of pavement condition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108637 (JCR Q1, IF: 8.0)

Yiming Zhang, Hao Wang, Yu Bai, et al. Bayesian dynamic regression for reconstructing missing data in structural health monitoring[J]. Structural Health Monitoring, 2022, 21(5): 147592172110537. (ESI高被引, JCR Q1, IF: 5.7)

Yiming Zhang, Hao Wang, Yu Bai, et al. Switching Bayesian dynamic linear model for condition assessment of bridge expansion joints using structural health monitoring data[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 160: 107879. (JCR Q1, IF: 8.9)

Yiming Zhang, Hao Wang, Huaping Wan, et al. Anomaly detection of structural health monitoring data using the maximum likelihood estimation-based Bayesian dynamic linear model[J]. Structural Health Monitoring, 2021, 20(6): 2936-2952. (JCR Q1, IF: 5.7)

Hao Wang, Yiming Zhang, Jianxiao Mao, et al. Modeling and forecasting of temperature-induced strain of a long-span bridge using an improved Bayesian dynamic linear model[J]. Engineering Structures, 2019, 192: 220-232. (JCR Q1, IF: 6.4)

Yiming Zhang, Hao Wang, Jianxiao Mao.A Bayesian neural network approach for probabilistic model updating using incomplete modal data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2022, 29: e3030. (JCR Q1, IF: 5.1)

Yiming Zhang, Hao Wang, Jianxiao Mao, et al. Monitoring-based assessment of the construction influence of Benoto pile on adjacent high-speed railway bridge: case study[J]. ASCE Journal of Performance of Constructed Facilities, 2019, 33(1): 4018106.

Xiangyu Chang, Hao Wang, Yiming Zhang*. Back analysis of rock mass parameters in tunnel engineering using machine learning techniques[J]. Computers and Geotechnics, 2023, 163: 105738. (JCR Q1, IF: 6.2)

Xiangyu Chang, Hao Wang, Yiming Zhang*, et al. Bayesian prediction of tunnel convergence combining empirical model and relevance vector machine[J]. Measurement, 2022, 188: 110621. (JCR Q1, IF: 5.6)


【桥梁智能抗风】

Yiming Zhang, Haoqing Li (24级秋博), Hao Wang. Data-driven wind-induced response prediction for slender civil infrastructure: progress, challenges and opportunities[J]. Structures, 2025, 74: 108650. (JCR Q1, IF: 4.3)

Yiming Zhang, Hao Wang, Jianxiao Mao, et al. Probabilistic framework with Bayesian optimization for predicting typhoon-induced dynamic responses of a long-span bridge[J]. ASCE Journal of Structural Engineering, 2021, 147(1): 04020297. (ESI高被引, ASCE Most Cited)

Yiming Zhang, Hao Wang. Multi-head attention-based probabilistic CNN-BiLSTM for day-ahead wind speed forecasting[J]. Energy, 2023, 278: 127865. (ESI高被引JCR Q1, IF: 9.4)

Yiming Zhang, Zifeng Huang, Yong Xia. An adaptive multi-taper spectral estimation for stationary processes[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 183: 109629. (JCR Q1, IF: 8.9)

Yiming Zhang, Zifeng Huang, Yong Xia. An improved multi-taper S-transform method to estimate evolutionary spectrum and time-varying coherence of nonstationary processes[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 198, 110386. (JCR Q1, IF: 8.9)

Hao Wang, Yiming Zhang*, Jianxiao Mao, et al. Sparse Gaussian process regression for multi-step ahead forecasting of wind gusts combining numerical weather predictions and on-site measurements[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2022, 220: 104873. (ESI高被引, 国际风工程会刊, JCR Q1, IF: 4.9)

Hao Wang, Yiming Zhang, Jianxiao Mao, et al. A probabilistic approach for short-term prediction of wind gust speed using ensemble learning[J]. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 2020, 202: 104198. (Most Cited, 国际风工程会刊, JCR Q1, IF: 4.9)

张一鸣, 王浩, 茅建校. 基于稀疏高斯过程回归的强/台风作用下大跨度桥梁风振响应概率预测[J]. 土木工程学报, 2022, 55(10): 72-79.


专利、软件著作权

代表性专利及软著:

张一鸣李昊卿 (24级秋博)范龙文物理-数据协同驱动的大跨度桥梁台风效应概率预测方法国家发明专利ZL202510682584.3

张一鸣, 廖睿轩 (24级春博)王浩面向桥梁防船撞主动预警的船舶尺寸智能测量方法国家发明专利ZL202411232620.8

张一鸣王浩畅翔宇耦合数值天气预报与实测数据的风速多点同步预测方法国家发明专利ZL202210030734.9

王浩张一鸣, 张宇峰. 基于数据驱动的台风作用下大跨度桥梁振动响应预测方法国家发明专利ZL202010284044.7

王浩张一鸣茅建校. 一种用于高速列车的最大瞬时风速概率预测方法. 国家发明专利ZL201910909626.7

工程结构复杂风场超前预测软件软件著作权2023SR0693928.

荣誉和奖励

国家高层次青年人才,2023

欧盟玛丽居里学者,2022

ASCE青年会员全球活动基金获得者2025

拉夫堡IAS Residential Fellowship2025

2023年度江苏省行业领域十大科技进展(2/7),2024

江苏省优秀博士学位论文(全省百篇,土木工程学科仅3篇),2022

江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文,2024

中国公路学会优秀博士学位论文,2022

中国公路学会科学技术一等奖(8/15),2021

江苏省工程师学会科学技术一等奖(8/9),2022

江苏省吕志涛院士优秀博士学位论文,2022

江苏省土木工程专业优秀博士毕业生,2021

Advances in Engineering关键科学文章,2021

江苏省工程师学会风工程学术会议优秀论文,2020

英国正版365官方网站优秀博士学位论文,2022

博士研究生国家奖学金,2020

莫纳什大学学院奖学金,2020


指导学生

每年招收博士生2名,硕士生2名,长期招聘博士后。欢迎统计学、计算机、机械、土木等学科背景或对“AI+土木”感兴趣的学生报考,为学生提供英国、美国、澳大利亚、香港等海外顶尖名校交流和深造的机会。

联系邮箱:yiming.zhang@seu.edu.cn,联系地址:英国正版365官方网站九龙湖校区土木楼1306